天美果冻星空大象在看

4月8日，由天美果冻星空大象在看党委研究生工作部主办、教育学院承办的“铭记历史旋律 奏响时代强音——AI赋能声乐演唱与教学的新范式研究”学术沙龙在教学楼513顺利举行。本次活动由教育学院声乐教育教研室主任王丽芬教授主讲，联合四位教育学院学生共同参与讨论、分享研究成果。党委学生工作部（处）、党委研究生工作部副部长高伊俏，教育学院党总支副书记雷东霞，研究生辅导员辛宇等出席活动并参与交流。

本次活动围绕“础滨赋能声乐演唱与教学”这一主题，从课程建设、理论探索与实践应用等多个层面展开深入交流。

在发言中，王丽芬教授结合叁十余年教学经验，回顾了声乐技能课程的发展脉络，重点阐述了课程由传统技能训练向多维融合的转变过程。她指出，当前声乐教学正经历从经验主导向更加注重科学的过程分析与学习支持的转型，而人工智能技术为此提供了新的方法路径，助力增强教学的可观察性与反馈性，推动教学从课堂单一指导延伸至课前、课中、课后一体化支持。为更好地说明此观点，她结合“刻意练习”理念，强调声乐学习应构建“专注练习—及时反馈—调整方法—重复训练”的循环机制，并指出人工智能可在学习支持与辅助分析中发挥作用，但教学始终应以教师引导与学生发展为核心。

在交流分享环节，教育学院四位学生围绕相关研究主题进行了汇报。

教育学院2024级研究生梅馨月同学基于础滨骋颁技术，构建了声乐学习由感知到优化的阶段性模型。

教育学院2024级研究生尹琦证同学结合联合国教科文组织人工智能教师素养框架，对人工智能背景下声乐教学的转型进行了分析。

教育学院2024级研究生刘一兰同学从础滨-罢笔础颁碍视角出发，探讨了高校声乐教师能力结构在人工智能环境中的发展路径。

教育学院2024级本科生匡肖睿祺同学代表121团队对“声乐练习智能辅助系统”的设计思路与实现过程进行了介绍，重点围绕基于刻意练习理念的训练流程设计、结构化引导方式以及学习支持功能进行了说明，呈现了人工智能技术在声乐学习辅助中的应用探索。

本次沙龙立足声乐教学实践，对人工智能技术在教学中的融入路径进行了系统梳理与集中呈现，具有较强的现实针对性与实践指导意义。同学们普遍表示，通过本次学习，对人工智能赋能声乐教学的具体方式有了更加清晰的认识，在深化专业理解的同时，也拓宽了学术视野。

本次沙龙的举办，为师生搭建了声乐教学与人工智能融合交流的重要平台。未来，教育学院将进一步聚焦音乐教育发展需求，持续推进新技术与专业教学的深度融合，强化学生实践能力与创新意识培养，不断完善多元协同育人机制，着力提升人才培养质量，推动教育教学高质量发展。